Consulenza · Affiancamento
Dal capire al fare.
Il libro ti dà il metodo. Applicarlo alla tua azienda — i casi giusti, i guardrail, la messa in produzione, le persone — è il mio mestiere.
Chi sono
Gaetano Cardinale — progetto e costruisco sistemi software mission-critical da oltre vent'anni: sviluppo enterprise, machine learning in produzione, infrastrutture cloud e on-premise, identità, sicurezza e reti.
La mia filosofia è anche la tesi di questo corso: un Mid usa i modelli, un Senior li integra, un esperto sa quando non usarli. Le scelte si fanno sui vincoli reali — latenza, costo, lingua, hardware — non sull'hype. L'ho messo in pratica scegliendo, dove servivano velocità e controllo, il machine learning «classico» al posto dei grandi modelli, con l'essere umano nel punto giusto del processo.
Oggi affianco aziende e PMI nell'adozione dell'AI fatta bene: dall'assessment dei casi d'uso al pilota, fino a governance e produzione.
In cosa ti affianco
Scegliere i casi d'uso
Individuare le attività dove l'AI rende davvero — frequenti, costose, a basso rischio — e lasciar perdere le altre.
Progettare il sistema
Locale o cloud, RAG o no, guardrail, valutazione e monitoraggio: l'impianto sano del libro, sul tuo contesto.
Evitare gli errori costosi
Allucinazioni, fughe di dati, dipendenza acritica: la checklist del rischio applicata prima che faccia danni.
Portare in produzione e formare
Dal pilota misurabile allo scaling, accompagnando chi userà il sistema ogni giorno.
Perché conta
Il pericolo non è l'AI. È l'AI senza un sistema intorno.
Verifica, fonti, guardrail, la persona giusta al punto giusto: è la differenza tra uno strumento che crea valore e uno che crea danni. Comprimere mesi di tentativi in un percorso che dà valore presto — e senza farsi male — è esattamente ciò che faccio.
Come iniziamo
Il primo passo è una conversazione, non un preventivo.
- Mi racconti un'attività che oggi costa tempo o errori.
- Capiamo insieme se è un buon primo caso d'uso (valore × fattibilità × rischio).
- Definiamo un pilota piccolo e misurabile, con un metro di successo deciso prima.
- Da lì si decide, con i numeri in mano, se e come scalare.