Chi sono
Un architetto del software che ha scritto un libro sull'AI.
Oltre vent'anni a costruire sistemi che girano in produzione. Da lì — non dall'hype — viene tutto quello che racconto sull'intelligenza artificiale.
In breve
Gaetano Cardinale — software architect e fractional CTO. Progetto e costruisco piattaforme software mission-critical da oltre vent'anni: sviluppo enterprise in .NET / C#, machine learning in produzione, infrastrutture cloud e on-premise, identità, sicurezza e reti.
Lavoro end-to-end: dall'architettura al codice, dall'infrastruttura cloud alle app mobile, fino al rilascio e alla manutenzione evolutiva. Codice testabile come standard — suite di unit test e piani di test formali — e pratica Agile (Scrum/Kanban) con le cerimonie aperte al cliente.
Dal 2024 integro stabilmente gli strumenti AI/LLM nel ciclo di sviluppo. Lavoro da Reggio Calabria, da remoto o in ibrido leggero, con clienti e team anche internazionali.
Come lavoro
Tre principi che valgono sul software e sull'AI allo stesso modo.
La scelta giusta
Latenza, costo, lingua, hardware: le decisioni si prendono sui vincoli reali. Dove servono velocità e controllo, a volte la risposta è il machine learning «classico», non il modello più grande.
L'impianto intorno
Uno strumento da solo non basta: servono verifica, fonti, guardrail e la persona giusta al punto giusto. È la differenza tra valore e danni.
I numeri in mano
Un pilota piccolo, con un metro di successo deciso prima. Da lì si decide se e come scalare — con i dati, non con le impressioni.
Il perché del libro
L'ho scritto perché vedo l'AI usata male, ogni giorno.
Aziende che improvvisano, si fidano di un risultato senza verificarlo, mettono dati sensibili dove non dovrebbero. Non è colpa dell'AI: è la mancanza di un sistema intorno. «L'AI è un sistema» mette in fila ciò che ho imparato sul campo — la parte business per chi decide e la parte tecnica per chi costruisce — così che chi legge possa adottarla bene, senza farsi male.
Competenze
In sintesi, ciò con cui costruisco.
- Sviluppo. C# / .NET · ASP.NET Core MVC + Blazor · Entity Framework Core · SQL Server / MySQL.
- Architettura. Modular monolith · Clean Architecture · CQRS · API REST/OData documentate.
- Cloud & infra. Azure (Container Apps, IoT Hub, Entra ID, Key Vault, Bicep) · Kubernetes self-hosted · CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps).
- AI / ML. Machine learning in produzione (classificazione, human-in-the-loop) · integrazione LLM e MCP nel ciclo di sviluppo.
- Dominio. Firma digitale eIDAS · GDPR by design · IoT e telematica hardware · identità e sicurezza.