I laboratori · su GitHub

I laboratori.

Ogni capitolo segnato 🧪 ha un repository con il codice completo, eseguibile e aggiornato: il libro spiega, il repo fa girare. Gli indirizzi li trovi qui — sempre validi, anche se i repository si spostano.

Come si usano

Ogni repo ha un README con obiettivi, requisiti hardware/software, passi guidati e il link al capitolo e al video. Parti dall'indice e segui il tuo capitolo.

Requisiti

Poco e gratis

Un terminale e — a scelta — una chiave API o un modello in locale (Ollama). Niente di costoso.

Privacy

Dati finti

I lab usano dati d'esempio: provali pure coi tuoi, ma su una copia, e a rete staccata dove indicato.

Su GitHub

Repository pubblici

I quattro repository sono online: apri quello del tuo capitolo e segui il README.

B

I repository

corso-ai-aziendale

Il repository indice: la mappa di tutti i laboratori, i prerequisiti, come seguire il corso e i rimandi ai capitoli.

Indice
09

lab-09-primo-agente

Un agente minimale e completo: modello + due strumenti + memoria + ciclo ragiona-agisci-osserva + guardrail. Varianti autonoma e con approvazione.

Cap. 9
13

lab-13-assistente-locale

Un assistente che gira interamente in locale (Ollama) sui tuoi documenti, con verifica «a rete staccata».

Cap. 13
17

lab-17-knowledge-base

Un RAG locale sull'assistente del Cap. 13: chunking, embedding, vector DB locale, citazioni, confronto con/senza RAG.

Cap. 17

Dal laboratorio alla produzione

I lab ti danno le fondamenta. Portare l'AI privata «in produzione» — dati reali, accessi, aggiornamenti — è il passo in cui affianco le aziende.

Lavoriamo insieme