Software architect · Autore · Consulente AI
Costruisco sistemi software. E porto l'AI in azienda senza farsi male.
Vent'anni a progettare piattaforme mission-critical — sviluppo enterprise, machine learning in produzione, cloud e infrastruttura. Oggi affianco aziende e PMI nell'adozione dell'AI fatta bene, e l'ho messa per iscritto in un libro-corso.
Cosa faccio
Due mestieri che si tengono per mano: costruire software solido, e far adottare l'AI con metodo.
Piattaforme che reggono
Progetto e costruisco sistemi enterprise end-to-end: .NET, cloud Azure, machine learning in produzione, identità e sicurezza. Mission-critical, testati, in esercizio reale.
Adozione fatta bene
Affianco aziende e PMI dall'assessment dei casi d'uso al pilota, fino a governance e produzione. L'AI come sistema — non come improvvisazione.
«L'AI è un sistema»
Un manuale-corso che insegna a usare l'AI in azienda senza farsi male: 21 capitoli, laboratori su GitHub, una tesi chiara.
Lavori selezionati
Sistemi reali, in produzione, con utenti veri. Una selezione — il resto è nella pagina progetti.
- Fleet management & IoT. Piattaforma di alcol-interlock omologata dal Ministero dei Trasporti: backend, gestionale, integrazione hardware telematico, infrastruttura Azure, app mobile.
- Legal-tech. Piattaforma per studi legali con firma digitale remota eIDAS e un modulo di machine learning in produzione: 19 moduli, ~2.500 unit test.
- HealthTech / telemedicina. SaaS su Kubernetes self-hosted: SLA 99,99% per 2,5 anni, ~38.000 pazienti serviti, costo infrastruttura essenziale.
- Logistica enterprise. Infrastruttura Azure da zero con identità centralizzata (Entra ID) e componenti Blazor complessi per l'intera organizzazione.
Il libro-corso
«L'AI è un sistema.»
Strutturata bene, l'AI moltiplica il valore di un'azienda; improvvisata, ne moltiplica i rischi — allucinazioni, fughe di dati, dipendenza acritica. Il libro insegna la differenza, su due livelli: il «perché conviene» per chi decide, il «come si fa» per chi costruisce. Con laboratori veri su GitHub.